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[DT] 인공지능 기술의 진화와 융합

지능형산업융합서비스특론 수업 특강(6): 박준성

[DT] 인공지능 기술의 진화와 융합

생성형 AI는 산업 전반에 어떤 변화를 가져왔는가?


  • Generative AI Market
    • GAN이 2023년 글로벌 생성형 AI 시장 점유율의 74% 이상을 차지
    • 2024년 맥킨지 조사에서 조직의 65%가 생성형 AI를 정기적으로 사용 중이라고 응답
  • ROI and Business Investment for Generative AI
    • 기업이 생성형 AI에 1달러 투자 시 평균 ROI는 3.7배
    • Gen AI 도입 기업 중 34%가 생산성 대폭 향상 보고
    • Gen AI 채택으로 기업은 최대 15.2% 비용 절감 가능
  • AI Adoption Rate by Industry
    • 전체 기업의 72%가 AI 사용
    • 헬스케어, 마케팅, 엔터프라이즈 둥에서 도입
    • 미국에서 특히 정보기술, 전문, 과학, 기술 서비스, 교육 서비스 산업에서 도입률이 높음
  • Agentic AI
    1. Perception
    2. Reasoning
    3. Action
    4. Learning

멀티모달 AI는 어떤 새로운 가능성을 열고 있는가?


  • Multimodal AI
  • Performance Benchmark for AI Technology
  • 산업형 멀티모달 AI 활용 사례
    • 헬스케어: 개인 맞춤형 치료 계획 수립
      • ArteraAI
  • Multimodal AI 구현에서의 도전과제
    1. 데이터 통합 및 동기화 문제
    2. 모델 복잡성 및 확장성
    3. 데이터 품질과 가용성 부족
    4. 일반화 성능 확보의 어려움
    5. 고성능 연산 인프라의 필요
    6. 멀티모달 정렬 및 융합 기술의 어려움

AI는 창의적 파트너로 어떻게 활용되고 있는가?


  • 실용적 사례
    • AI와 예술의 협헙
      • 텍스트 프롬프트로 고품질 이미지 생성 등
    • AI와의 협업을 통한 창의성 증진
      • CREA Framwork

신뢰가능한/책임있는 AI는 어떻게 만들 수 있을까?


  • AI Risk and Data Governance
    • 완전 분산식, 하이브리드, 완전 집중식
  • 생성형 AI 콘텐츠 사전 검토
  • AI Ethics - LLM의 Risks
    • 편형성과 독성
    • 개인 정보 보호 및 보안
    • 잘못된 정보 및 조작
    • 악의적 사용
    • 인간-컴퓨터 상호작용의 해악
  • AI 리스크 관리 프레임워크
    • 리스크 식별, 리스크 평가, 리스크 대응, 리스크 복구
  • DoD RAI Toolkit
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